So erstellst du einen WhatsApp-KI-Chatbot

Dein WhatsApp-KI-Chatbot kann mit jedem KI-Modell laufen, und du kannst das Modell jederzeit wechseln, ohne den Bot neu zu bauen. Ein Webhook auf deinem Server empfängt jede Kundennachricht, und das große Sprachmodell, kurz LLM, schreibt die Antwort. Ein Lösungsanbieter, kurz BSP, ist ein Unternehmen, das Meta für den Zugang zur WhatsApp API autorisiert hat, und er sendet diese Antwort an den Kunden zurück. Dein Bot kann 24 Stunden nach der letzten Nachricht eines Kunden frei antworten, danach nur noch mit freigegebenen Templates. Für die Verbindung brauchst du grundlegende Kenntnisse in serverseitiger Programmierung, und 360Dialog ist ein führender BSP, der dich dabei unterstützt.

Das Wichtigste auf einen Blick

1. Du bringst dein eigenes LLM und deinen eigenen Code mit, und der BSP stellt nur die Verbindung zu WhatsApp bereit.
2. Du kannst dich auf die Bot-Logik konzentrieren, während ein BSP die Webhook-Konfiguration, die Nachrichtenzustellung, das Onboarding der Telefonnummer und die Einhaltung von Metas Vorgaben übernimmt.
3. Die LLM-Gebühren in der Vergleichstabelle liegen zwischen 0,10 und 2,00 USD pro Million Eingabe-Token und zwischen 0,50 und 10,00 USD pro Million Ausgabe-Token.
4. Im 24-stündigen Kundenservice-Fenster von WhatsApp kann dein Bot jeden Nachrichtentyp senden, nach dem Schließen nur freigegebene Template-Nachrichten.
5. 360Dialog ist Official Meta Solution Partner für über 100.000 Unternehmen und verbindet deinen Bot ab 49 EUR pro Nummer und Monat mit der WhatsApp API, ohne Aufschlag auf Metas Nachrichtengebühren.

Wie sieht die Architektur aus?

Ein WhatsApp-KI-Chatbot besteht aus drei Ebenen: dem Webhook, dem LLM und dem Sendeschritt. Jede Gesprächsrunde durchläuft sie in sechs Schritten:

1. Ein Kunde sendet eine Nachricht auf WhatsApp.
2. Dein BSP leitet die Nutzdaten der Nachricht an deinen Webhook weiter, einen HTTPS-Endpunkt auf deinem Server.
3. Dein Server extrahiert den Text und sendet ihn an die LLM-API deiner Wahl, etwa von OpenAI, Anthropic oder Google.
4. Das LLM gibt eine generierte Antwort zurück.
5. Dein Server sendet diese Antwort über die Messaging-API des BSP zurück an WhatsApp.
6. Der Kunde sieht die Antwort in seinem WhatsApp-Chat.

Der BSP sitzt zwischen deinem Server und Metas WhatsApp Cloud API, sodass du nicht direkt mit Metas Infrastruktur arbeiten musst. Dein Code deckt alles ab, vom Empfang der eingehenden Nachricht bis zum Verfassen der ausgehenden. Du kannst das LLM austauschen oder abrufgestützte Generierung (RAG) ergänzen, ohne die Messaging-Ebene anzufassen.

Warum brauchst du einen BSP zwischen deinem Bot und WhatsApp?

Ein BSP nimmt deinem Entwicklungsteam die operative Arbeit rund um WhatsApp ab: das Onboarding der Telefonnummer, die Webhook-Konfiguration, die API-Authentifizierung, die Nachrichtenzustellung und die laufende Einhaltung von Metas Vorgaben. Du kannst Metas WhatsApp Cloud API auch direkt nutzen. Dann liegt aber jede operative Aufgabe bei dir: deine Telefonnummer bereitstellen, Webhooks konfigurieren und überwachen, mit der API-Versionierung Schritt halten und Probleme mit dem Meta-Support klären. Ein BSP wie 360Dialog übernimmt das für dich.

360Dialog stellt deinen Zugang zur WhatsApp Business API bereit, konfiguriert deinen Webhook-Endpunkt, stellt deinen API-Key aus (die Zugangsdaten, die dein Server bei jeder Anfrage mitsendet) und bietet technischen Support rund um die Uhr. Dein gesamter Chatbot-Ablauf hängt von korrekt konfigurierten Webhooks ab. Fällt der Webhook aus, erreichen Nachrichten dein LLM erst wieder, wenn einer von Metas Zustellversuchen durchkommt. Mit dem Multi-Webhook-Support von 360Dialog geht jede eingehende Nachricht an mehr als einen Endpunkt. Du kannst Nachrichten über dieselbe Nummer gleichzeitig an deinen Chatbot und an ein separates Team-Postfach weiterleiten.

Wenn du den Bot lieber ohne Code in einem Automatisierungstool baust, lies den vollständigen Leitfaden zur WhatsApp-Automatisierung und diese weiteren Automatisierungswege.

Du brauchst API-Zugriff für einen eigenen Chatbot? Mit API starten und deine Nummer verbinden.

Welches LLM eignet sich für einen WhatsApp-Chatbot?

Wähle dein LLM nach Nachrichtenvolumen, Budget und Komplexität deiner Gespräche. Die sechs Anbieter unten bieten produktionsreife APIs, die sich für einen WhatsApp-Chatbot eignen, jeweils mit eigenen Preisen, Kontextfenstern und Stärken. Für die Modelle hinter ChatGPT rufst du die OpenAI API auf, die das ChatGPT-Modell als chat-latest anbietet. Die Tabelle vergleicht ein empfohlenes Modell pro Anbieter zu den zuletzt veröffentlichten Preisen.[1][2][3][4][5][6]

Anbieter	Modell	Eingabe (USD/1 Mio. Token)	Ausgabe (USD/1 Mio. Token)	Kontextfenster	Hauptstärke
OpenAI	GPT-6 Luna	0,10 USD	0,50 USD	1,05 Mio. Token	Schnell, günstig, für hohe Volumen
Anthropic	Claude Sonnet 5.5	2,00 USD	10,00 USD	1 Mio. Token	Ausgewogen zwischen Geschwindigkeit und Intelligenz, großer Kontext
Google	Gemini 3.8 Flash	0,75 USD	3,75 USD	1 Mio. Token	Kostenlose Stufe verfügbar, 1 Mio. Token Kontext, agentenfähig
Perplexity	sonar (Agent API)	0,25 USD	2,50 USD + 2,50 USD/1.000 Websuchen	Nicht veröffentlicht	Integrierte Websuche, belegte Antworten
Azure OpenAI	GPT-6 Luna*	0,10 USD	0,50 USD	1,05 Mio. Token	Regelkonformität für Unternehmen, Datenresidenz
xAI	Grok 4.7	2,00 USD	6,00 USD	500.000 Token	Stark beim Programmieren, einstellbare Denktiefe

*Die Azure-OpenAI-Preise gelten für den Bereitstellungstyp „Global“ und entsprechen den Listenpreisen von OpenAI. Bereitstellungen vom Typ „Datenzone“ kosten 0,11 USD für die Eingabe und 0,55 USD für die Ausgabe pro Million Token. Die Agent API von Perplexity berechnet zusätzlich zu den Token-Kosten 2,50 USD pro 1.000 Websuchen, und Perplexity hat den Support für Sonar Chat Completions am 27. September 2026 eingestellt. Die Preise für Googles Gemini 3.8 Flash gelten bis 31. Dezember 2026. Ab 1. Januar 2027 verdoppeln sie sich auf 1,50 USD für die Eingabe und 7,50 USD für die Ausgabe pro Million Token. Preise können sich jederzeit ändern. Aktuelle Angaben findest du in den Originalquellen unten.

Für Kundenservice-Bots mit hohem Volumen und kurzen Dialogen hat GPT-6 Luna die niedrigsten Kosten pro Token in der Tabelle. Wenn dein Chatbot mit aktuellen Daten antworten muss: OpenAI, Google Gemini, Perplexity und Grok von xAI bieten alle eine integrierte Websuche.

Microsoft Copilot passt auf zwei Arten in diese Architektur. Dein eigener Webhook-Server erreicht einen Copilot-Studio-Agenten über Microsofts Direct Line API: Dein Server leitet die WhatsApp-Nachricht an den Agenten weiter und sendet dessen Antwort über deinen BSP zurück.[7] Microsofts eigener WhatsApp-Kanal für Copilot Studio läuft über Azure Communication Services, außerhalb eines BSP. Er nimmt nach dem 23. Oktober 2026 keine neuen WhatsApp-Verbindungen mehr an, und Agenten, die vorher verbunden wurden, funktionieren weiter.[8] Für einen neuen Bot nutzt du den Weg über Direct Line und deinen BSP. Azure OpenAI aus der Tabelle ist Microsofts Modell-API.

Wie verbindest du deinen Chatbot in drei Schritten?

Du verbindest deinen Chatbot in drei Schritten über 360Dialog mit WhatsApp: Webhook einrichten, LLM aufrufen und Antwort senden. Die 360Dialog API braucht einen Authentifizierungs-Header und einfache JSON-Nutzdaten. So bleibt der Integrationscode auf deiner Seite minimal. Sobald dein Webhook live und dein API-Key aktiv ist, erreicht jede eingehende WhatsApp-Nachricht automatisch deinen Endpunkt.

Schritt 1: Webhook einrichten

Registriere deinen HTTPS-Endpunkt bei 360Dialog, damit eingehende Nachrichten deinen Server erreichen. Dein Webhook-Server braucht ein gültiges TLS- oder SSL-Zertifikat. Selbstsignierte Zertifikate funktionieren nicht. Beantworte jede gültige Benachrichtigung mit dem HTTP-Statuscode 200. Schlägt eine Zustellung fehl, wiederholt Meta sie sofort und danach in immer größeren Abständen 7 Tage lang. Jede Benachrichtigung, die nach 7 Tagen noch nicht bestätigt ist, verwirft Meta. Entferne Duplikate auf deinem Server, denn eine Wiederholung kann eine Benachrichtigung enthalten, die du schon erhalten hast.[9]

Schritt 2: LLM aufrufen

Sobald dein Webhook eine Nachricht empfängt, extrahierst du den Text und sendest ihn an die LLM-API deiner Wahl. Ergänze den Systemprompt, den Gesprächsverlauf oder den RAG-Kontext, den dein Anwendungsfall braucht. Das LLM gibt eine generierte Antwort zurück.

Schritt 3: Antwort senden

Sende die Antwort des LLM über die Messaging-API von 360Dialog zurück an WhatsApp:

Endpunkt: POST https://waba-v2.360dialog.io/messages

Header: D360-API-KEY: your-api-key

Body:

{
  "messaging_product": "whatsapp",
  "to": "<CUSTOMER_PHONE_NUMBER>",
  "type": "text",
  "text": {
    "body": "Hier steht deine generierte Antwort"
  }
}

Meta empfiehlt, die Telefonnummer des Empfängers mit Pluszeichen und Ländervorwahl zu schreiben. Das Feld to akzeptiert Pluszeichen, Bindestriche, Klammern und Leerzeichen.[10]

Was ist die 24-Stunden-Regel für Chatbots?

WhatsApp gibt jeder Business-Nummer ein 24-stündiges Kundenservice-Fenster, und dieses Fenster bestimmt, was dein Chatbot senden darf. Es öffnet sich, wenn ein Kunde deiner Business-Nummer schreibt oder sie anruft.[11] Solange es offen ist, kann dein Chatbot jeden Nachrichtentyp senden: Text, Bilder, Dokumente, interaktive Listen oder Buttons. Nach dem Schließen muss jede Nachricht deines Bots, auch eine proaktive Nachfassnachricht, eine Template-Nachricht sein, die Meta vorab freigegeben hat.

Plane deine Gespräche entlang dieser Regel. Wenn ein Kunde 24 Stunden lang nicht antwortet und dann wieder schreibt, setzt seine neue Nachricht das Fenster zurück.

Seit dem 1. Oktober 2026 berechnet Meta Servicenachrichten im 24-Stunden-Fenster pro Nachricht, zu denselben Tarifen je Markt wie Utility- und Authentifizierungsnachrichten.[12] Jede Business-Telefonnummer hat ein monatliches Freikontingent von 1.000 Servicenachrichten. Ab der 1.001. Nachricht berechnet Meta Gebühren. Nicht genutzte kostenlose Nachrichten verfallen am Monatsende. Auch Utility-Template-Nachrichten, die du in einem offenen Fenster sendest, sind kostenpflichtig.

Antworten einer KI von Drittanbietern zählen als Servicenachrichten. Ein Chatbot, der Anfragen in weniger Runden löst, verbraucht weniger kostenpflichtige Nachrichten. Metas Richtlinie für KI-Anbieter gilt seit dem 15. Januar 2026 und erlaubt einem universellen KI-Assistenten die WhatsApp Business Platform nur dort, wo Meta gesetzlich dazu verpflichtet ist.[13] Für alle anderen Unternehmen ändert die Richtlinie nichts an Metas Gebühren. Wenn dein Chatbot für dein eigenes Unternehmen antwortet, rechnet Meta seine Antworten als Servicenachrichten ab.

Wann sollte der Bot an einen Menschen übergeben?

Dein Bot sollte das Gespräch an einen menschlichen Mitarbeiter übergeben, wenn er an seine Grenzen kommt, und eine zuverlässige Übergabe ist so wichtig wie die Bot-Logik selbst. Löse die Übergabe aus, wenn der Kunde ausdrücklich nach einem Menschen fragt, wenn die Konfidenz des LLM unter einen von dir festgelegten Schwellenwert fällt oder wenn eine festgelegte Zahl von Runden ohne Lösung vergeht. Löse sie auch aus, wenn das Gespräch ein Thema erreicht, für das dein Bot nicht trainiert ist, etwa Streitfälle bei der Abrechnung, rechtliche Fragen oder Beschwerden. Dein Chatbot sollte dem Kunden mitteilen, dass ein Mitarbeiter übernimmt, und dann für diesen Gesprächsverlauf keine Antworten mehr generieren.

Mit der Multi-Webhook-Weiterleitung von 360Dialog laufen dein Bot und dein Team-Postfach auf derselben WhatsApp-Nummer. Wenn eine Übergabe ausgelöst wird, markiert deine Anwendung das Gespräch für einen Mitarbeiter in deiner Support-Software oder deinem Postfach-Tool.

Was übernimmt dein API-Anbieter nicht?

Den Chatbot selbst überlässt dir dein API-Anbieter: Chatbot-Logik, LLM, Prompts, Gesprächsverlauf und LLM-Abrechnung bleiben auf deiner Seite. 360Dialog stellt die zugrunde liegende Infrastruktur der WhatsApp API bereit.

Wenn dein LLM-Anbieter die Preise erhöht oder ein besseres Modell erscheint, kannst du dank des Ansatzes über die API-Ebene wechseln: Du ersetzt den LLM-Aufruf in deinem Code, und alles andere bleibt gleich.

Warum 360Dialog?

Als Official Meta Solution Partner betreibt 360Dialog die Infrastruktur der WhatsApp API für über 100.000 Unternehmen und 2 Mrd.+ Nachrichten pro Monat. Die Tarife starten bei 49 EUR pro Nummer und Monat, ohne Aufschlag auf Metas Nachrichtengebühren. Eingehende Nachrichten erreichen deinen Webhook in Echtzeit, und jede Antwort geht über einen einzigen Messaging-Endpunkt raus. Wenn auf Ebene der WhatsApp-Infrastruktur etwas schiefläuft, kümmert sich unser Support-Team rund um die Uhr darum, und dein Entwicklungsteam bleibt beim Bot.

Für Teams, die einen Weg ohne Code bevorzugen, stellt die Seite Integrationen Automatisierungstools wie Zapier, n8n und Make vor. Meta Business Agent ist Metas eigener KI-Agent und eine separate Option, wenn du kein eigenes LLM betreiben willst.

Soll dein Chatbot WhatsApp-Nachrichten mit dem LLM deiner Wahl senden? Mit API starten und deine Nummer anbinden.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse für einen WhatsApp-KI-Chatbot?

Für einen eigenen WhatsApp-KI-Chatbot brauchst du grundlegende Kenntnisse in serverseitiger Programmierung. Mindestens richtest du einen HTTPS-Webhook-Endpunkt ein, sendest HTTP-Anfragen an eine LLM-API und schickst JSON-Nutzdaten an die Messaging-API von 360Dialog. Python, Node.js, PHP und jede andere Sprache mit einer HTTP-Bibliothek funktionieren.

Was kostet der Betrieb eines WhatsApp-KI-Chatbots?

Ein WhatsApp-KI-Chatbot verursacht drei Kostenarten: den Zugang zur WhatsApp API über deinen BSP, Metas Gebühren für Servicenachrichten, die dein Bot im 24-Stunden-Fenster sendet, und die Nutzung der LLM-API. Die Tarife von 360Dialog starten bei 49 EUR pro Nummer und Monat, ohne Aufschlag auf Metas Gebühren. Meta gibt jeder Business-Telefonnummer ein monatliches Freikontingent von 1.000 Servicenachrichten ohne Übertrag und berechnet ab der 1.001. Nachricht Tarife, die je nach Markt variieren.

Am unteren Ende berechnet OpenAI für GPT-6 Luna 0,10 USD pro Million Eingabe-Token und 0,50 USD pro Million Ausgabe-Token.

Kann mein Chatbot Nachrichten außerhalb des 24-Stunden-Fensters senden?

Außerhalb des 24-stündigen Kundenservice-Fensters kann dein Chatbot nur vorab freigegebene Template-Nachrichten senden. WhatsApp startet die 24-Stunden-Frist, wenn ein Kunde deiner Business-Nummer schreibt oder sie anruft. Solange das Fenster offen ist, ist jeder Nachrichtentyp erlaubt. Sobald es sich schließt, sind frei formulierte Nachrichten gesperrt, bis der Kunde dich wieder kontaktiert.

Was passiert, wenn mein Webhook ausfällt?

Wenn dein Webhook eine Benachrichtigung nicht mit dem HTTP-Statuscode 200 beantwortet, wertet Meta die Zustellung als fehlgeschlagen. Meta wiederholt sie sofort und danach in immer größeren Abständen 7 Tage lang und verwirft jede Benachrichtigung, die nach 7 Tagen noch nicht bestätigt ist. Wiederholungen können als Duplikate ankommen. Ein längerer Ausfall hinterlässt deinem Bot deshalb einen Rückstau, den er deduplizieren und abarbeiten muss.

Mit dem Multi-Webhook-Support von 360Dialog kann jede eingehende Nachricht zusätzlich an einen zweiten Endpunkt gehen, etwa an einen Protokollierungsdienst.

Worin unterscheidet sich ein eigener KI-Chatbot von Meta Business Agent?

Ein eigener KI-Chatbot läuft mit dem LLM, den Prompts und der Gesprächslogik deiner Wahl und erreicht WhatsApp über deinen BSP. Meta Business Agent ist Metas eigener KI-Agent für die Kommunikation zwischen Unternehmen und Kunden. Unser Vergleich Meta Business Agent vs. KI-Agent von Drittanbietern zeigt, wann welche Lösung passt.

Quellen

[1] OpenAI API Pricing. https://developers.openai.com/api/docs/pricing (accessed October 22, 2026).

[2] Anthropic Claude Models Overview. https://platform.claude.com/docs/en/models/overview (accessed October 22, 2026).

[3] Google Gemini API Pricing. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing (accessed October 22, 2026).

[4] Perplexity Agent API Models. https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models (accessed October 22, 2026).

[5] Azure OpenAI Service Pricing. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/azure-openai/ (accessed October 22, 2026).

[6] xAI Grok Models. https://docs.x.ai/developers/models (accessed October 22, 2026).

[7] Microsoft Copilot Studio: Connect Your Agent to a Custom Application (Direct Line API). https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/publication-connect-bot-to-custom-application (accessed October 22, 2026).

[8] Microsoft Copilot Studio: Publish an Agent to WhatsApp. https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/publication-add-bot-to-whatsapp (accessed October 22, 2026).

[9] Meta WhatsApp Cloud API: Create a Webhook Endpoint. https://developers.facebook.com/documentation/business-messaging/whatsapp/webhooks/create-webhook-endpoint (accessed October 22, 2026).

[10] Meta WhatsApp Cloud API: Service Messages. https://developers.facebook.com/documentation/business-messaging/whatsapp/messages/send-messages (accessed October 22, 2026).

[11] Meta WhatsApp Pricing: Pricing on the WhatsApp Business Platform. https://developers.facebook.com/documentation/business-messaging/whatsapp/pricing (accessed October 22, 2026).

[12] Meta WhatsApp Pricing: Upcoming Pricing Updates for Meta Business Agent, Service and Utility Messages. https://developers.facebook.com/documentation/business-messaging/whatsapp/pricing/non-template-messages (accessed October 22, 2026).

[13] Meta WhatsApp Pricing: New Pricing Policy for AI Providers. https://developers.facebook.com/documentation/business-messaging/whatsapp/pricing/ai-providers/ (accessed October 22, 2026).