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Fintech

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Calificación de leads

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Medio Oriente

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Cómo Tamam redujo el costo por lead calificado en más del 90% optimizando WhatsApp

Cómo Tamam redujo el costo por lead calificado en más del 90% optimizando WhatsApp

Tamam se asoció con OMD MENA y 360Dialog para optimizar su estrategia de Click-to-WhatsApp mediante una medición más profunda, pruebas de recorrido del usuario y análisis de plataforma, logrando un resultado calificado 15 veces mayor.

Tamam se asoció con OMD MENA y 360Dialog para optimizar su estrategia de Click-to-WhatsApp mediante una medición más profunda, pruebas de recorrido del usuario y análisis de plataforma, logrando un resultado calificado 15 veces mayor.

Moema Vianna

Product Marketing Manager

90%+

90%+

90%+

Reducción en el costo por lead calificado

Reducción en el costo por lead calificado

Reducción en el costo por lead calificado

15x

15x

15x

Mayor volumen de leads calificados generados por el recorrido optimizado

Mayor volumen de leads calificados generados por el recorrido optimizado

Mayor volumen de leads calificados generados por el recorrido optimizado

35%+

35%+

35%+

Tasa de conversión de flujo a lead calificado en iOS

Tasa de conversión de flujo a lead calificado en iOS

Tasa de conversión de flujo a lead calificado en iOS

Sobre el cliente

Tamam es una plataforma digital de crédito que opera en Arabia Saudita y ofrece soluciones financieras accesibles a solicitantes de alto potencial a través de canales modernos basados en tecnología.

Tamam es una plataforma digital de crédito que opera en Arabia Saudita y ofrece soluciones financieras accesibles a solicitantes de alto potencial a través de canales modernos basados en tecnología.

Industria:

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Fintech

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Región:

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Medio Oriente

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Caso de Uso:

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Calificación de leads

Calificación de leads

Cómo Tamam redujo el costo por lead calificado en más del 90% optimizando WhatsApp

Tamam se asoció con OMD MENA y 360Dialog para optimizar su estrategia de Click-to-WhatsApp mediante una medición más profunda, pruebas de recorrido del usuario y análisis de plataforma, logrando un resultado calificado 15 veces mayor.

El Desafío

Convertir conversaciones en leads calificados

Tamam ya generaba conversaciones a través de anuncios Click-to-WhatsApp en el mercado de Arabia Saudita. Sin embargo, las conversaciones por sí solas no equivalían a demanda calificada de crédito. El equipo enfrentaba una brecha crítica: podían ver a los usuarios entrando a WhatsApp, pero no tenían claridad sobre qué recorrido estaba convirtiendo realmente la intención del usuario en una solicitud de préstamo calificada.

A medida que aumentaba la competencia por usuarios de alta intención, creció la presión para mejorar la eficiencia de calificación dentro del propio WhatsApp, sin incrementar la inversión. Esto implicaba entender no solo cuántas personas iniciaban una conversación, sino qué flujos llevaban a solicitudes genuinamente calificadas y cómo las distintas plataformas y dispositivos influían en el rendimiento a lo largo del proceso.

Sin visibilidad estructurada del embudo, la optimización dependía de estimaciones.

Tamam ya generaba conversaciones a través de anuncios Click-to-WhatsApp en el mercado de Arabia Saudita. Sin embargo, las conversaciones por sí solas no equivalían a demanda calificada de crédito. El equipo enfrentaba una brecha crítica: podían ver a los usuarios entrando a WhatsApp, pero no tenían claridad sobre qué recorrido estaba convirtiendo realmente la intención del usuario en una solicitud de préstamo calificada.

A medida que aumentaba la competencia por usuarios de alta intención, creció la presión para mejorar la eficiencia de calificación dentro del propio WhatsApp, sin incrementar la inversión. Esto implicaba entender no solo cuántas personas iniciaban una conversación, sino qué flujos llevaban a solicitudes genuinamente calificadas y cómo las distintas plataformas y dispositivos influían en el rendimiento a lo largo del proceso.

Sin visibilidad estructurada del embudo, la optimización dependía de estimaciones.

La Solución

Reestructurar WhatsApp como canal de conversión

En colaboración con OMD MENA y 360Dialog, Tamam reimaginó WhatsApp no como una herramienta de mensajería, sino como un entorno de conversión medible y testeable. La estrategia se centró en cuatro acciones interconectadas, diseñadas para detectar brechas de rendimiento y desbloquear eficiencia.

1. Visibilidad del embudo completo — Se construyó un framework de medición estructurado para rastrear cada paso del recorrido del usuario, desde el primer mensaje hasta el inicio del flujo y la solicitud calificada. Esta visibilidad reveló con exactitud dónde avanzaban los usuarios y dónde abandonaban el proceso.

2. Pruebas de recorrido en WhatsApp — En lugar de asumir que un único flujo sería el más efectivo, el equipo probó múltiples recorridos en WhatsApp para identificar cuál se alineaba mejor con la intención del usuario y reducía la fricción durante la etapa de calificación. Pequeñas diferencias en los mensajes, el diseño del flujo y los patrones de interacción demostraron tener un impacto significativo.

3. Análisis por plataforma — Los datos de rendimiento se desagregaron por Android e iOS para identificar diferencias relevantes en eficiencia y escala de conversión. Esta visión granular reveló que el comportamiento del usuario y el éxito en la calificación variaban considerablemente según la plataforma, lo que permitió identificar dónde eran más altas las tasas de conversión calificada.

4. Distribución del presupuesto por eficiencia — Con datos de rendimiento claros, OMD MENA redirigió la inversión de los recorridos con menor rendimiento hacia la combinación de flujo y plataforma que entregaba la mayor eficiencia de lead calificado, sin incrementar el presupuesto.

En colaboración con OMD MENA y 360Dialog, Tamam reimaginó WhatsApp no como una herramienta de mensajería, sino como un entorno de conversión medible y testeable. La estrategia se centró en cuatro acciones interconectadas, diseñadas para detectar brechas de rendimiento y desbloquear eficiencia.

1. Visibilidad del embudo completo — Se construyó un framework de medición estructurado para rastrear cada paso del recorrido del usuario, desde el primer mensaje hasta el inicio del flujo y la solicitud calificada. Esta visibilidad reveló con exactitud dónde avanzaban los usuarios y dónde abandonaban el proceso.

2. Pruebas de recorrido en WhatsApp — En lugar de asumir que un único flujo sería el más efectivo, el equipo probó múltiples recorridos en WhatsApp para identificar cuál se alineaba mejor con la intención del usuario y reducía la fricción durante la etapa de calificación. Pequeñas diferencias en los mensajes, el diseño del flujo y los patrones de interacción demostraron tener un impacto significativo.

3. Análisis por plataforma — Los datos de rendimiento se desagregaron por Android e iOS para identificar diferencias relevantes en eficiencia y escala de conversión. Esta visión granular reveló que el comportamiento del usuario y el éxito en la calificación variaban considerablemente según la plataforma, lo que permitió identificar dónde eran más altas las tasas de conversión calificada.

4. Distribución del presupuesto por eficiencia — Con datos de rendimiento claros, OMD MENA redirigió la inversión de los recorridos con menor rendimiento hacia la combinación de flujo y plataforma que entregaba la mayor eficiencia de lead calificado, sin incrementar el presupuesto.

Los Resultados

Mejoras significativas de eficiencia en todo el embudo

El enfoque reestructurado reveló un camino ganador claro y generó un impacto medible a escala:


  • Reducción de más del 90 % en el costo por lead calificado al trasladar el tráfico del Recorrido B al Recorrido A, basándose en pruebas y optimización

  • Volumen de leads calificados aproximadamente 15 veces mayor en el recorrido optimizado, con el mismo nivel de inversión

  • Tasa de conversión de flujo a lead calificado superior al 35 % en iOS, frente a aproximadamente un 28 % en Android, lo que pone de relieve la importancia de los datos por plataforma


Tamam pasó de operar un canal caracterizado por alto volumen de conversaciones a uno que genera de forma sistemática solicitantes de crédito calificados y de alta calidad. La transformación dejó en claro una conclusión clave: el rendimiento en WhatsApp no está determinado únicamente por el volumen de conversaciones. El diseño del recorrido, la profundidad de la medición y el conocimiento de las plataformas fueron factores esenciales para desbloquear la eficiencia.

El enfoque reestructurado reveló un camino ganador claro y generó un impacto medible a escala:


  • Reducción de más del 90 % en el costo por lead calificado al trasladar el tráfico del Recorrido B al Recorrido A, basándose en pruebas y optimización

  • Volumen de leads calificados aproximadamente 15 veces mayor en el recorrido optimizado, con el mismo nivel de inversión

  • Tasa de conversión de flujo a lead calificado superior al 35 % en iOS, frente a aproximadamente un 28 % en Android, lo que pone de relieve la importancia de los datos por plataforma


Tamam pasó de operar un canal caracterizado por alto volumen de conversaciones a uno que genera de forma sistemática solicitantes de crédito calificados y de alta calidad. La transformación dejó en claro una conclusión clave: el rendimiento en WhatsApp no está determinado únicamente por el volumen de conversaciones. El diseño del recorrido, la profundidad de la medición y el conocimiento de las plataformas fueron factores esenciales para desbloquear la eficiencia.

"Los anuncios de WhatsApp ya generaban conversaciones para nosotros, pero nos faltaba visibilidad sobre qué era lo que realmente convertía. Con la medición de embudo completo y las pruebas de recorrido, pudimos identificar el camino de mayor rendimiento, reducir la fricción y mejorar significativamente la eficiencia de nuestra adquisición de crédito calificado."

Thamer Abdulaziz Almuhaysin

Digital Marketing Senior Manager, Tamam

El éxito de Tamam demuestra lo que es posible cuando WhatsApp se mide y optimiza como un canal de conversión de embudo completo, y no simplemente como una herramienta de mensajería. Ya sea que tu objetivo sea la generación de leads, la eficiencia en la calificación o la mejora de las conversiones, la medición estructurada y las pruebas de recorrido pueden generar ganancias de rendimiento significativas.

El éxito de Tamam demuestra lo que es posible cuando WhatsApp se mide y optimiza como un canal de conversión de embudo completo, y no simplemente como una herramienta de mensajería. Ya sea que tu objetivo sea la generación de leads, la eficiencia en la calificación o la mejora de las conversiones, la medición estructurada y las pruebas de recorrido pueden generar ganancias de rendimiento significativas.

Hablemos de tu estrategia en WhatsApp

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